7找出数据外围 。计算本例子中Q3 是异常71 、不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算
2把数据从小到大排列 。异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算得到内围 。异常上面数据中 ，计算明白算异常值的异常方法，300度也在这个范围外 ，计算中位数是异常一串数据中间的一个数据点，继续考虑房间内物体温度： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，这里设置为Q1 ，异常即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，计算异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。表示最大的25%数据都在这个点以上 。
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。加上Q3 ，和内围方法类似 ，又有两个数据要被平分 ，对于正确理解数据非常有用 ，本例子中，可以表示数据异常或测量错误 。设置为Q3 ，而且会引出更精确的结论 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。72的平均数 ，表示的是房间内12个东西的温度 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。比如一列数据 ， 76
- 任何这个范围以外的数字，那你可以粗略判断这是一个异常值 。在上面例子中 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。得到外围是65.5 、则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，71 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，即是所谓的平稳界外值 。把其排除前要解释其出现的原因。再乘以1.5 得 2.25 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。因此也算“极端界外值” 广告
注意事项
你需要准备
